多模态生物识别算法
多模态生物识别算法平台将指纹、人脸、指静脉、虹膜等算法集成到同一平台,适用于同一用户多应用场景的生物识别技术需求,用户只需建设一套多模态生物识别平台即可同时在不同的应用场景使用指纹、人脸、指静脉、虹膜等生物识别技术满足不同的应用需求,如同时满足物理安防及数据安全。架构完整、接口丰富,支持用户敏捷开发。
人脸识别

自主研发的IOTFace专利人脸识别算法, 在国际权威人脸识别数据库LFW公测中人脸正确识别率为99.72%。

  • 支持证件、视频图片等超大库毫秒级比对;
  • 支持储存检测到的人脸数据,用于后续人脸比对、人脸搜索等功能;
  • 支持活体检测,能有效分辨高清照片、PS、三维模型、视频等仿冒欺诈。

指纹识别

Aratek Bione®指纹动态优化算法成功入围公安部居民身份证指纹应用算法,通过美国Minex及印度STQC认证,算法精度行业领先,拒识率为0.5%时误识率为0%。

  • 具有稳定、精确、快速、可靠的性能特点;
  • 具备自动调整和增强指纹图像信号以适应不同手指、不同力度、不同角度的易用优势;
  • 能够精准采集和识别各种指纹,包括干湿、脱皮、粗糙的手指;
  • 支持极速比对,每次指纹比对可在0.2s内完成。

指静脉识别

指静脉识别技术是目前公认的最安全的生物识别技术之一,亚略特指静脉识别算法完全符合GA/T938-2012《安防指静脉识别应用系统设备通用技术要求》和国家公共安全行业的标准,在数据安全身份认证领域已广泛应用。

  • 具备天然活体功能,唯有静脉血液流动的手指才能识别,难以盗取或假冒
  • 不受外界一般环境因素(如湿度等)、手指表面特征(如皮肤粗糙、干燥等)变化的影响
  • 具有高精度识别能力,误识率<0.0001%时,识别准确率≥99.99%
  • 几乎所有人均可使用,采集方式简单、速度快

虹膜识别

亚略特虹膜识别算法是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来认证或识别个体身份,主要包括虹膜图像获取、虹膜图像预处理、虹膜特征提取和虹膜特征比对这四大核心步骤,再结合亚略特专业图像分析技术(如图像质量评估、活体检测等),从而实现快速的、高精度的自动人员身份认证,可应用于高安全的身份认证或个人信息精准化采集。

  • 自动评估获取的虹膜图像质量,保证高清虹膜图像采集;
  • 用虹膜图像预处理算法,提高图像中虹膜信息的识别率;
  • 专业噪声过滤算法,可有效去除眼皮、睫毛等噪声信息;
  • 精准快速特征比对,单眼的误识别率达到10-7,双眼的误识别率达到10-9。

卡证识别

识别身份证、护照、行驶本、驾驶本等各类证件上文字并返回结果,识别率高、识别速度快。

AI+人像认知算法

AI+人像认知算法主要是通过对人脸识别数据的积累,深度整合不同原数据,以实现在不同业务场景下的精准识别。

AI+人像认知算法具有感觉强大的感觉识别、人脸捕捉、推理和判断目标正确性的能力,目前主要应用于亚略特自助证件拍照服务终端上。在照片拍摄过程中,基于人脸检测定位,根据外界条件的变化,在证照要求标准范围内自行修改合理阈值,经过学习最终输出合格证像。支持智能检测及纠正(反馈)不正确要素和场景,如表情、眼镜、饰品、衣服、发色、色差、阴影等是否符合国标要求,实现机检准确率达到人检的98%水平。

行为感知算法

AI行为感知算法可对人体行为进行识别,在解决“你是谁”的同时解决“你要干什么”的问题。算法通过对目标视频进行分析,从而区分不同的人体动作和进行后续的智能处理,具有低延时、高精度触发反馈等特点。广泛适用于智能监控系统、智能交通系统、远程视频会议、人机交互、医疗健康、智慧教育及视频检索等领域。